作者：Elpida Tzortatos，j9九游会老哥俱乐部appIBM 院士兼IBM Z、LinuxONE z/OS和AI首席技术官；Meeta Vouk，IBM Z AI 产品管理和开发总监

北京2023年9月27日 /美通社/ -- 今天，我们很高兴地宣布 IBM Z 大型主机推出新的 AI 产品套件，它旨在帮助客户加速在广泛的用例和行业中，借助IBM Z 落地企业级AI，进而改善业务成果。我们正在将 AI 引入新的用例中，与瑞士保险服务商 La Mobili re等客户共同探索，例如，提高保单政策推荐的准确性、提高反洗钱控制措施的准确性和及时性，以及进一步降低金融服务公司的风险。

新的解决方案旨在帮助企业加速采用主流的 AI 框架和工具。我们还将发布增强的z/OS机器学习能力（Machine Learning for IBM z/OS），并通过最新的 IBM z/OS 操作系统实现高级智能和操作改进。IBM Z拥有丰富的 AI 产品，再加上IBM Telum 片上 AI 加速器的低延迟推理功能，旨在帮助客户将 AI 工作负载集成到其 IBM Z 运行的任务关键型的业务应用中，同时满足其吞吐量 SLA 要求。这些新功能包括：

为了帮助数据科学家、开发人员和 IT 团队共同实施 AI，这些适用于 IBM Z 的 watsonx.ai 工具支持客户将主机数据和应用连接到开源框架和软件包。这些工具包括针对IBM Z 优化的框架和库，旨在帮助开发人员在 z/OS 上实现可信赖的 AI 功能。在帮助数据科学家和开发人员构建、运行和管理机器学习模型方面，它们享有与watsonx.ai同样的底层支持，并将持续迭代成为watsonx平台的重要组成部分。 

La Mobili re 如何利用 AI 开创保险行业的未来

我们致力于从芯片往上、从 IBM Telum 处理器开始全面优化面向 AI 的 IBM Z 平台。IBM z16 搭载的片上集成加速器可实现低延迟推理，IBM Z 所具有的弹性和安全性为此提供有力支持。通过减少推理期间的延迟，客户能够缩短从 AI 模型获取洞察和建议的时间。

根据我们的研究，从交易价值来看，大约 70% 的全球交易都发生在 IBM Z 上 ，Celent公司总经理Neil Katkov 博士表示。 将微调和推理应用于这种规模的任务关键型数据，是业务和 IT 运营用例的一次重大创新。

大规模分析事务可能意味着保险公司可以更快地提出报价建议。例如，La Mobili re公司 依赖于 IBM Z 来处理大量保险业务，并为其最敏感的数据提供安全环境。借助IBM z16 的 SQL Data Insights功能，他们可以找到其任务关键型数据中的模式，进而改进保险报价预测并降低成本。

在保险领域，客户往往追求极致的个性化服务，来获得内心的保障。作为瑞士领先的保险服务提供商，我们致力于使用现有的最新技术，为我们的客户兑现这一承诺， La Mobili re IT 架构师 Thomas Baumann 表示。 我们与 IBM 密切合作，在其可信的 IBM z16 上应用 AI 功能，进而更迅速、更准确地处理保险报价建议。其基于 NLP 的 AI 功能近乎实时地揭示隐藏的数据模式，同时确保隐私和安全。我们发现，预测结果的准确性高达 94%，这让我们有信心将这项技术整合到未来的承保流程中。

IBM Z 支持AI全生命周期

生成式 AI 有很多创新，包括最近发布的 watsonx Code Assistant for Z。这是一个全新的、用于主机应用现代化的生成式 AI 辅助工具，它将帮助开发人员在 IBM Z 上更快地将 COBOL 转换为 Java，从而提高生产力。

然而，对于许多企业而言，从 AI 中获得价值的第一步意味着要关注AI 全生命周期，这包括机器学习和深度学习模型的微调、推理和部署。我们认为，企业要利用其任务关键型数据，从而充分发挥其 AI 投资的价值。IBM z16 每天能够处理多达 250 亿个加密 z/OS OLTP 交易1和多达300亿个深度学习推理请求，并且延迟只有1毫秒。这为大型主机上的 AI 用例创造了更多可能，例如欺诈、反洗钱、清算和结算、医疗保健、应用现代化等。

如需了解更多相关信息，请访问https://www.ibm.com/z/artificial-intelligence。

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